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Voyager Labs ist ein weltweit führender Anbieter von AI-basierten Untersuchungslösungen, die Organisationen dabei helfen, tiefe Einblicke in Entitäten, Individuen, Gruppen und Themen zu gewinnen. Die proprietäre AI-Technologie von Voyager Labs ermöglicht es Ermittlern, massive Mengen an Intelligenzinformationen sowie offenen, tiefen und dunklen Web-Daten zu analysieren, Inhalte und menschliche Interaktionen zu verstehen und verborgene oder unbekannte Verbindungen und Beziehungen zu finden.

Plattformen

Voyager Labs bietet vier Plattformen an, die jeweils spezielle Funktionen und Anwendungsbereiche abdecken:

  • VoyagerInsights: Oberflächliche Storylines aufdecken
  • VoyagerVision: Visuelle Daten entschlüsseln
  • VoyagerAnalytics: Tiefgreifende Analysen durchführen
  • VoyagerCheck: Potenzielle Risiken identifizieren

Funktionen

Die Plattformen von Voyager Labs bieten eine Vielzahl von Funktionen, die die Arbeit von Ermittlern erleichtern und beschleunigen. Dazu gehören:

  • Automatisierung: Automatisierte Analysen und Erkenntnisse, die Zeit und Ressourcen sparen
  • Intelligenz: Sofortige, handlungsfähige Erkenntnisse, die eine Untersuchung in die richtige Richtung lenken
  • Skalierbarkeit: Analyse von massiven Mengen unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen

Awards und Anerkennungen

Voyager Labs hat zahlreiche Auszeichnungen und Anerkennungen erhalten, darunter:

  • "One of the 50 Companies Leading the AI Revolution" von Fortune Magazine
  • "Best AI Industry Solution for Intelligence" von AI Breakthrough
  • "Leading Innovator in the Human Behavior Analytics Market" von Frost & Sullivan

Voyager Open-Source-Projekt

Das Voyager Open-Source-Projekt ist ein separates Projekt, das auf GitHub gehostet wird. Es handelt sich um einen offenen, lebenslangen Lernagenten namens Voyager, der in Minecraft operiert und diverse Fähigkeiten erwerben kann. Das Projekt umfasst eine automatische Lehrplanung, eine wachsende Bibliothek von ausführbaren Code für komplexe Verhaltensweisen und eine iterative Prompt-Mechanismus, der Umgebungsfeedback, Ausführungsfehler und Selbstüberprüfung für die Verbesserung von Programmen einsetzt.

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