Wade ist ein Open-Source-Projekt, das sich mit der Entwicklung eines Algorithmus für die Erkennung von Müll in geolokalisierten Bildern beschäftigt. Das Projekt wurde von Let's Do It World initiiert und ist mittlerweile von Trash AI abgelöst worden.
Das Wade-Projekt wurde auf GitHub gehostet und hatte insgesamt 19 Commits. Das letzte Commit erfolgte am 2. Februar 2023, als bekannt gegeben wurde, dass Wade von Trash AI abgelöst worden ist.
Wade ist ein Machine-Learning-Algorithmus, der darauf ausgelegt ist, Müll in Bildern zu erkennen. Das Projekt zielt darauf ab, eine Plattform zu schaffen, auf der Benutzer Bilder von Müll hochladen können, um diese dann von dem Algorithmus analysiert zu lassen.
Wade wurde von Trash AI abgelöst, einem Projekt, das von Code for Sacramento entwickelt und vom Moore Institute for Plastic Pollution Research gesponsert wird. Trash AI bietet eine Website, auf der Benutzer Bilder von Müll hochladen können, um diese dann von dem Algorithmus analysiert zu lassen.
Das Wade-Projekt hatte insgesamt 58 Sterne und 25 Forks auf GitHub. Es gab 3 Beitragende, darunter Kristiina Kerge, Kris Haamer und data-ke. Die meisten Code-Dateien waren in Jupyter Notebook geschrieben, gefolgt von Python, MATLAB, Lua, C++ und C.
Wade war ein Open-Source-Projekt, das sich mit der Entwicklung eines Algorithmus für die Erkennung von Müll in geolokalisierten Bildern beschäftigt hat. Das Projekt wurde von Trash AI abgelöst, einem Projekt, das ähnliche Ziele verfolgt.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.