Watson Machine Learning

Watson Machine Learning ist eine kognitive Systemlösung von IBM, die für die schnell wachsende und sich schnell entwickelnde Kategorie des Deep Learning konzipiert wurde. Die Community Edition (WML-CE) und die Open Cognitive Environment (Open-CE) bieten eine Suite von Fähigkeiten aus der Open-Source-Community und kombinieren sie zu einer einzigen Unternehmensverteilung von Software, die die gesamte Lebenszyklusverwaltung von der Installation und Konfiguration bis hin zur Inferenz und zum Testen umfasst.

Merkmale

• Ready-to-use Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2, ONNX und Keras)
• Leistungsfähige und skalierbare Machine-Learning-Bibliotheken (Snap ML und NVIDIA RAPIDS)
• Verteilte Architektur für schnelles Iterieren durch den Trainingszyklus auf mehr Daten
• Optimiert für Einzelserver- und Clusterverwendung
• Einfache Updates durch ein Repository
• Validierte Deep-Learning-Plattform mit jeder Veröffentlichung
• Dedizierte Support-Teams für Deep Learning
• Unterstützt auf GPU-accelerierten IBM AC922-Servern und beschleunigten x86-Architektur-Servern

Installation

Um Watson Machine Learning auf Satori zu verwenden, müssen Sie zunächst Anaconda installieren. Dies kann in weniger als 10 Minuten erledigt werden. Anaconda sollte in /nobackup/users/<username>/anaconda3 installiert werden, da dieser Ordner mehr Speicherplatz hat als /home.

Verwendung

Watson Machine Learning kann auf verschiedene Weise verwendet werden, z.B. über die Python-Client-Bibliotheken oder die IBM-Cloud-Befehlszeile. Es gibt auch Videos, die zeigen, wie Sie Watson Machine Learning mit Watson Studio verwenden können.

Ressourcen

• WML-CE Supplementary Channel
• WML-CE Early Access Channel
• Satori Public Datasets
• Satori Howto Video Sessions

Support

Wenn Sie Hilfe benötigen, können Sie sich an die dedizierten Support-Teams für Deep Learning wenden. Es gibt auch eine FAQ-Seite, auf der häufig gestellte Fragen beantwortet werden.