Die Forscher von OpenAI haben ein neues Sprachmodell namens WebGPT entwickelt, das die Fähigkeit besitzt, im Internet zu recherchieren und Fakten zu überprüfen. Dieses Modell soll die Genauigkeit von Sprachmodellen wie GPT-3 verbessern, indem es auf Informationen im Internet zugreift und diese in seine Antworten einbezieht.
Sprachmodelle wie GPT-3 haben die Tendenz, Informationen zu "halluzinieren", wenn sie Aufgaben ausführen, die besondere Kenntnisse der realen Welt erfordern. Dies kann zu falschen oder ungenauen Antworten führen. Um dieses Problem zu lösen, haben die Forscher von OpenAI GPT-3 so trainiert, dass es einen textbasierten Web-Browser verwendet, um Informationen im Internet zu suchen und zu überprüfen.
WebGPT wird mit einer offenen Frage und einer Zusammenfassung des Browser-Zustands versehen. Das Modell muss dann Befehle wie "Suche...", "Finde in Seite: ..." oder "Zitiere: …" ausführen, um Passagen von Webseiten zu sammeln und dann eine Antwort zu komponieren. Das Modell wird durch die gleichen allgemeinen Methoden wie GPT-3 trainiert, aber mit dem Unterschied, dass es auf Fakten im Internet zugreift.
Die Ergebnisse von WebGPT sind vielversprechend. In einem Test mit offenen Fragen aus dem "Explain Like I'm Five"-Subreddit bevorzugten Menschen die Antworten von WebGPT in 56% der Fälle gegenüber den Antworten von menschlichen Demonstranten. WebGPT hat auch bessere Ergebnisse bei der Beantwortung von Fragen aus dem TruthfulQA-Datensatz erzielt, einem Datensatz, der darauf abzielt, die Wahrheitsgemäßheit von Sprachmodellen zu testen.
WebGPT ist ein wichtiger Schritt in Richtung mehr wahrheitsgemäßer Sprachmodelle. Es gibt jedoch noch Herausforderungen zu überwinden, wie z.B. die Behandlung unbekannter Fragearten. Die Forscher von OpenAI hoffen, dass WebGPT in Zukunft zu einer Verbesserung der Genauigkeit von Sprachmodellen beitragen wird.
Weitere Informationen über WebGPT finden Sie auf der Website von OpenAI. Dort können Sie auch Papers und Beispiele herunterladen, um mehr über das Modell zu erfahren.
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