Whisper ist ein von OpenAI entwickeltes Spracherkennungssystem, das auf einem KI-Modell mit Encoder-Decoder-Transformer-Architektur basiert. Das System wurde mit vielen tausend Stunden Sprachmaterial trainiert und ist als Open-Source-Modell frei verfügbar.
Whisper zeichnet sich durch seine hohe Robustheit und Genauigkeit bei der Spracherkennung aus, insbesondere bei der Erkennung von Akzenten, Hintergrundgeräuschen und Fachsprache. Darüber hinaus ermöglicht es die Transkription in mehreren Sprachen und die Übersetzung in Englisch.
Das System verwendet eine einfache End-to-End-Ansatz, bei dem Eingabedaten in 30-Sekunden-Blöcke aufgeteilt und in ein Log-Mel-Spektrogramm konvertiert werden. Ein Encoder wird dann verwendet, um die entsprechenden Text-Kapitel vorherzusagen, die mit speziellen Token intermingled sind, um die Aufgaben wie Sprachidentifizierung, Phrasen-zeitstempel, mehrsprachige Sprachtranskription und Übersetzung in Englisch zu leisten.
Es gibt fünf verschiedene Modelle in verschiedenen Größen, die je nach Bedarf ausgewählt werden können. Die Modelle unterscheiden sich in ihrer Größe, Geschwindigkeit und Genauigkeit. Die Verfügbarkeit von Modellen in verschiedenen Sprachen ermöglicht die Anwendung in verschiedenen Anwendungsbereichen.
Die Installation von Whisper ist einfach und kann über pip durchgeführt werden. Es sind auch Anweisungen für die Installation auf verschiedenen Plattformen verfügbar. Die Verwendung von Whisper erfordert die Installation von ffmpeg und tiktoken.
Whisper ist ein leistungsfähiges Spracherkennungssystem, das auf einem KI-Modell mit Encoder-Decoder-Transformer-Architektur basiert. Es zeichnet sich durch seine hohe Robustheit und Genauigkeit bei der Spracherkennung aus und ermöglicht die Transkription in mehreren Sprachen und die Übersetzung in Englisch. Die Verfügbarkeit von Modellen in verschiedenen Größen und Sprachen macht es zu einer flexiblen und vielseitigen Lösung für verschiedene Anwendungsbereiche.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.