Adept

Adept ist ein Startup, das sich zum Ziel gesetzt hat, einen Machine-Learning-Modell zu entwickeln, das in der Lage ist, mit allen auf einem Computer verfügbaren Tools, APIs und Websites zu interagieren. Dieser Modell soll es ermöglichen, Aufgaben auf einem Computer mit natürlicher Sprache zu steuern.

Das Unternehmen hat bereits einen ersten Schritt in Richtung eines solchen Modells gemacht, indem es ACT-1 entwickelt hat. ACT-1 ist ein Modell, das speziell dafür trainiert wurde, Aktionen auf einem Computer in Reaktion auf natürliche Sprachbefehle auszuführen. Es kann bereits eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, wie zum Beispiel die Erstellung von Spalten in Google Sheets oder die Suche nach Immobilien auf Redfin.

Adept möchte ein AI-Teammate für jeden schaffen, der es ermöglicht, Ziele in einfacher Sprache zu formulieren und diese in Aktionen auf dem Computer umzusetzen. Das Unternehmen glaubt, dass AI-Systeme so entwickelt werden sollten, dass sie mit Menschen zusammenarbeiten und diese bei der Lösung von Problemen unterstützen.

Das Unternehmen hat bereits 350 Millionen Dollar an Venture-Capital erhalten und wird weiterhin daran arbeiten, sein Modell zu verbessern und zu erweitern. Adept möchte ein Synthesizer für den Computer entwickeln, das es ermöglicht, Aufgaben auszuführen, ohne dass man jedes einzelne Tool oder Programm beherrschen muss.

Mit seinem Team aus erfahrenen Machine-Learning-Experten, darunter der ehemalige Vizepräsident für Ingenieurwesen bei OpenAI, David Luan, und die Co-Autoren des Google-Forschungspapiers, das den Transformer erfunden hat, Ashish Vaswani und Niki Parmar, ist Adept auf dem richtigen Weg, um sein Ziel zu erreichen.

Das Unternehmen bietet derzeit verschiedene Stellen an, darunter Software-Engineer, Product-Designer und Forschungsingenieur. Wenn Sie interessiert sind, können Sie sich auf der Website von Adept bewerben.

Insgesamt sieht die Zukunft von Adept sehr vielversprechend aus, und wir können kaum abwarten, um zu sehen, was das Unternehmen in Zukunft erreichen wird.