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In diesem Artikel werden die verschiedenen Machine Learning- und AI-Teams bei Apple vorgestellt, die an der Entwicklung innovativer Produkte und Forschungsergebnisse arbeiten.

Machine Learning Infrastructure

Das Machine Learning Infrastructure-Team bei Apple entwickelt die Grundlagen für die innovativsten Produkte des Unternehmens. Hier arbeiten die besten Forscher der Welt mit den weltweit besten EDV-, Speicher- und Analysetools zusammen, um Lösungen für die komplexesten Herausforderungen beim maschinellen Lernen zu finden. Zu den Arbeitsbereichen gehören Back-End Engineering, Data Science, Platform Engineering und Systems Engineering.

Deep Learning and Reinforcement Learning

Dieses Team aus Forschern und Ingenieuren entwickelt verschiedene Methoden des maschinellen Lernens erfolgreich weiter: überwachtes und unüberwachtes Lernen, generative Modelle, temporäres Lernen, multimodale Input Streams, bestärkendes Lernen, Entscheidungstheorie und Spieltheorie. Die Teammitglieder steigen tief in Deep Learning und AI ein, um Probleme mit weitreichender Anwendung in der Praxis zu lösen.

Natural Language Processing and Speech Technologies

Dieses Team vereint praxisorientierte Forscher aus ganz verschiedenen Bereichen der Computerlinguistik. Arbeite mit uns an Natural Language Processing, maschineller Übersetzung, Eigennamenerkennung, Frage-Antwort-Systemen, morphologischen Analyseverfahren und automatischer Spracherkennung. Unter Nutzung großer Datenmengen und innovativer Deep Learning-Methoden forscht dieses Team an Lösungen für die Herausforderungen von Benutzern überall auf der Welt und in den verschiedensten Sprachen.

Computer Vision

Löse die komplexesten Probleme im Bereich maschinelles Sehen und Computerwahrnehmung. Werde Teil eines multidisziplinären Teams, das Algorithmen zum Analysieren und Fusionieren komplexer Sensordatenströme entwickelt. Von Algorithmen für die Low-Level-Bildverarbeitung bis hin zu Deep Neural Network-Ansätzen zur Objekterkennung: Hier arbeitest du an allem.

Applied Research

Mach aus bahnbrechenden Ideen revolutionäre Features. Forsche im Bereich Core und Applied Machine Learning mit Fokus auf der Entwicklung und Integration von Algorithmen. Als Software R&D Engineer entwickelst du fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um aktuelle und zukünftige Apple Produkte und Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheit, Zugänglichkeit und Datenschutz zu ermöglichen.

Insgesamt bieten die Machine Learning- und AI-Teams bei Apple eine Vielzahl von Möglichkeiten, um an innovativen Projekten zu arbeiten und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.