In diesem Blogpost erfahren Sie alles über AutoML Natural Language, eine leistungsfähige Technologie von Google Cloud, die es ermöglicht, Insights aus unstrukturierten Texten zu gewinnen. Wir werden die Vorteile, Schlüsselmerkmale und Anwendungsbereiche von AutoML Natural Language erläutern.
Vorteile
Mit AutoML Natural Language können Sie:
- Insights aus Kundenfeedback gewinnen, um Produkt- und UX-Verbesserungen vorzunehmen
- Multimedia- und multilinguale Unterstützung nutzen, um Inhalte zu klassifizieren und zu analysieren
- Inhalte zielgerichtet empfehlen und Werbung anpassen
Schlüsselmerkmale
AutoML Natural Language bietet drei natürliche Sprachlösungen:
- AutoML: Trainieren Sie hochwertige Machine-Learning-Modelle ohne Programmierkenntnisse, um Texte zu klassifizieren, Entitäten zu erkennen und Sentimentanalysen durchzuführen.
- Natural Language API: Nutzen Sie vortrainierte Modelle, um natürliche Sprachverarbeitung in Ihre Anwendungen zu integrieren.
- Healthcare Natural Language AI: Analysieren Sie medizinische Texte in Echtzeit und gewinnen Sie Insights aus unstrukturierten medizinischen Daten.
Anwendungsbereiche
AutoML Natural Language eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen, darunter:
- Kundenfeedback-Analyse
- Inhalte-Klassifizierung und -Empfehlung
- Medizinische Textanalyse
- Sentimentanalyse und Emotionserkennung
Kurzanleitung
Um ein benutzerdefiniertes Modell mit AutoML Natural Language zu erstellen, müssen Sie:
- Ein Google Cloud-Projekt erstellen und AutoML Natural Language aktivieren
- Ein Dataset auswählen oder erstellen
- Ein Modell trainieren und testen
- Das Modell in Ihre Anwendung integrieren
Weiterführende Ressourcen
Mit AutoML Natural Language können Sie die Macht von Machine Learning nutzen, um Insights aus unstrukturierten Texten zu gewinnen. Probieren Sie es aus und entdecken Sie die Möglichkeiten!
