Natural Language Processing (NLP) ist ein Forschungsbereich, der sich mit der Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern beschäftigt. Es sitzt an der Schnittstelle zwischen Informatik, künstlicher Intelligenz und computergestützter Linguistik.
NLP ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer menschliche Sprache analysieren, verstehen und Bedeutung daraus ableiten. Durch die Verwendung von NLP können Entwickler Wissen organisieren und strukturieren, um Aufgaben wie automatische Zusammenfassung, Übersetzung, Named Entity Recognition, Beziehungsextraktion, Sentiment-Analyse, Spracherkennung und Topic-Segmentierung durchzuführen.
NLP-Algorithmen haben eine Vielzahl von Anwendungen. Sie ermöglichen es Entwicklern, Software zu erstellen, die menschliche Sprache versteht. Einige Beispiele für Projekte, die NLP-Algorithmen verwenden, sind:
NLP-Algorithmen basieren typischerweise auf Machine-Learning-Algorithmen. Anstatt große Mengen an Regeln manuell zu kodieren, können NLP-Algorithmen auf Machine-Learning zurückgreifen, um diese Regeln automatisch durch Analyse einer großen Datenmenge (z.B. eines Buches oder einer Sammlung von Sätzen) zu lernen.
Einige populäre Open-Source-NLP-Bibliotheken sind:
Diese Bibliotheken bieten die algorithmischen Bausteine für NLP in realen Anwendungen. Algorithmia bietet eine kostenlose API-Schnittstelle für viele dieser Algorithmen, ohne dass Server und Infrastruktur eingerichtet werden müssen.
Natural Language Processing ist ein wichtiger Forschungsbereich, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu analysieren. Durch die Verwendung von NLP-Algorithmen können Entwickler eine Vielzahl von Anwendungen erstellen, die menschliche Sprache verstehen und analysieren können.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.