Azure Machine Learning ist ein Cloud-Service, der die Beschleunigung und Verwaltung des Lebenszyklus von Machine Learning-Projekten ermöglicht. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen, Fähigkeiten und Vorteile von Azure Machine Learning vorgestellt.
Überblick
Azure Machine Learning ermöglicht es ML-Experten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, Modelle zu trainieren und bereitzustellen, sowie maschinelle Lernvorgänge (MLOps) zu verwalten. Der Service bietet eine umfassende Plattform für den gesamten Machine Learning-Lebenszyklus, von der Datenbereitung bis hin zur Modellbereitstellung und -verwaltung.
Funktionen
Azure Machine Learning bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:
- Datenbereitung: Schnelle Iteration von Datenbereitung auf Apache Spark-Clustern innerhalb von Azure Machine Learning, interoperabel mit Microsoft Fabric.
- Feature Store: Erhöhung der Agilität bei der Auslieferung von Modellen durch die Erstellung von Features, die in verschiedenen Workspaces wieder verwendbar sind.
- KI-Infrastruktur: Nutzung von speziell für KI entwickelter Infrastruktur, die die neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerke kombiniert.
- Automatisiertes Machine Learning: Schnelle Erstellung von Machine Learning-Modellen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, Computer Vision und Natural Language Processing.
- Verantwortungsvolles AI: Erstellung von verantwortungsvollen AI-Lösungen mit Interpretierbarkeitsfunktionen, um Modellungleichheiten zu erkennen und zu minimieren.
Fähigkeiten
Azure Machine Learning unterstützt eine Vielzahl von Fähigkeiten, darunter:
- Generative AI: Vereinfachung von Prompt-Engineering-Projekten und Erstellung von Sprachmodell-basierten Anwendungen.
- Automatisiertes ML: Automatische Erstellung von Machine Learning-Modellen mit Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
- MLOps: Zusammenarbeit und Vereinfachung von Modellmanagement mit Machine Learning Operations (MLOps).
- Verantwortungsvolles AI: Entwicklung, Nutzung und Überwachung von AI-Lösungen verantwortungsvoll mit Azure AI.
Sicherheit und Compliance
Azure Machine Learning bietet eine umfassende Sicherheits- und Compliance-Infrastruktur, darunter:
- Integrierte Governance: Integrierte Governance, Sicherheit und Compliance für die Ausführung von Machine Learning-Workloads überall.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Rollenbasierte Zugriffskontrolle für die Infrastruktur, um den Zugriff auf geschützte Daten zu verweigern und Vorgänge auszuwählen.
Preisgestaltung
Azure Machine Learning bietet eine flexible Preisgestaltung, die sich nach den tatsächlichen Ressourcenbedarf richtet. Es gibt keine vorherigen Kosten, und Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen.
Fazit
Azure Machine Learning ist ein leistungsfähiger Cloud-Service, der die Beschleunigung und Verwaltung des Lebenszyklus von Machine Learning-Projekten ermöglicht. Mit seiner umfassenden Plattform, Funktionen und Fähigkeiten ist es ideal für Unternehmen und Teams, die Machine Learning-Modelle in einer sicheren und überprüfbaren Produktionsumgebung in Produktion bringen möchten.
