Microsoft Automated Machine Learning (AutoML)

Automated Machine Learning (AutoML) ist ein Prozess, der die zeitaufwändigen und iterativen Aufgaben der Machine Learning-Modellentwicklung automatisiert. Dies ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Analysten und Entwicklern, ML-Modelle mit hoher Skalierbarkeit, Effizienz und Produktivität zu erstellen, während die Modellqualität erhalten bleibt.

Wie funktioniert AutoML?

Während des Trainings erstellt Azure Machine Learning mehrere Pipelines parallel, die unterschiedliche Algorithmen und Parameter ausprobieren. Der Dienst iteriert durch ML-Algorithmen gepaart mit Feature-Auswahl, wobei jede Iteration ein Modell mit einem Trainings-Score produziert. Je besser der Score für die Metrik, die optimiert werden soll, desto besser wird das Modell als "fit" für die Daten betrachtet. Der Prozess stoppt, wenn die Exit-Kriterien definiert im Experiment erreicht werden.

Wann sollte AutoML verwendet werden?

AutoML sollte verwendet werden, wenn Sie Azure Machine Learning ein Modell trainieren und tunen lassen möchten, um eine bestimmte Metrik zu optimieren. AutoML demokratisiert den Prozess der Machine Learning-Modellentwicklung und ermöglicht es Benutzern, unabhängig von ihrer Datenwissenschaft-Expertise, ein End-to-End-Machine Learning-Modell zu entwickeln.

Vorteile von AutoML

• Erstellen von hochgenauen Machine Learning-Modellen mit hoher Skalierbarkeit und Effizienz
• Automatisierung zeitaufwändiger und iterativer Aufgaben der Machine Learning-Modellentwicklung
• Unterstützung für verschiedene Machine Learning-Aufgaben, einschließlich Klassifizierung, Regression, Zeitreihenvorhersage, Computer Vision und NLP
• Verbesserte Produktivität für alle Qualifikationsstufen durch einfache Datenauswertung und intelligente Feature-Engineering
• Besseres Verständnis von Modellen durch integrierte Unterstützung für Zusammenfassungen von Experimentausführungen und detaillierte Metrikvisualisierungen

Sicherheit und Compliance

Microsoft investiert jährlich mehr als 1 Milliarde USD in Cybersicherheitsforschung und -entwicklung. Azure Machine Learning bietet umfassende Sicherheits- und Compliance-Funktionen, einschließlich ISO/IEC, CSA/CCM, ITAR, CJIS, HIPAA und IRS 1075.

Erste Schritte mit AutoML

Um loszulegen, können Sie ein kostenloses Azure-Konto erstellen und die Azure Machine Learning-Dokumentation durchsuchen. Sie können auch die Azure Machine Learning-Tutorials durchführen, um mehr über AutoML zu erfahren.