Computer Vision

Computer Vision ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern und Systemen ermöglicht, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren und aus digitalen Bildern, Videos und anderen visuellen Elementen aussagekräftige Informationen abzuleiten.

Geschichte der Computer Vision

Die Geschichte der Computer Vision reicht zurück bis in die 1950er Jahre, als erste Experimente mit neuronalen Netzen durchgeführt wurden. In den 1970er Jahren wurde Computer Vision erstmals kommerziell zur Interpretation maschinengeschriebener oder handschriftlicher Texte mittels optischer Zeichenerkennung genutzt. Mit dem Ausbau des Internets in den 1990ern wurden große Mengen von Bildern online verfügbar, die analysiert werden konnten, was der Gesichtserkennung zum Durchbruch verhalf.

Wie funktioniert Computer Vision?

Computer Vision funktioniert ähnlich wie das menschliche Sehvermögen, indem es Computern ermöglicht, Bilder zu erkennen und zu verstehen. Dies geschieht durch die Verwendung von Deep Learning-Modellen und Convolutional Neural Networks (CNN), die es Computern ermöglichen, Bilder zu analysieren und zu klassifizieren.

Anwendungen von Computer Vision

Computer Vision wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, von der Energie- und Versorgungswirtschaft bis hin zur Fertigungs- und Automobilindustrie. Es wird verwendet, um Produkte zu inspizieren, Prozesse zu überwachen und visuelle Daten zu analysieren.

Technologien hinter Computer Vision

Zwei wesentliche Technologien werden in Computer Vision eingesetzt: Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNN). Deep Learning verwendet algorithmische Modelle, um Computern zu ermöglichen, sich selbst über den Kontext visueller Daten zu informieren. CNN helfen einem auf maschinellem Lernen basierenden oder Deep-Learning-Modell, sich Bilder "anzusehen", indem diese in Pixel zerlegt werden, die mit Tags oder Labeln gekennzeichnet sind.

Zukunft von Computer Vision

Die Zukunft von Computer Vision sieht vielversprechend aus, mit einer erwarteten Marktvolumen von 48,6 Milliarden US-Dollar bis 2022. Die Fortschritte in der Computer Vision werden es Computern ermöglichen, immer mehr Aufgaben zu übernehmen, die bisher von Menschen erledigt wurden.

Google Cloud Vision AI

Google Cloud Vision AI bietet eine umfassende Plattform für Computer Vision, die es Entwicklern ermöglicht, fortschrittliche Vision-Modelle zu nutzen, um Visionsaufgaben zu automatisieren, Analysen zu optimieren und umsetzbare Informationen zu gewinnen.