Diffblue ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Unit-Test-Lösungen spezialisiert hat. Mit seinem Produkt Diffblue Cover bietet das Unternehmen eine vollständig autonome AI-gestützte Unit-Test-Erstellung für Java- und Kotlin-Anwendungen.
Diffblue Cover verwendet KI-Reinforcement-Learning, um genaue und wartbare Unit-Tests zu erstellen. Dies ermöglicht es Entwicklern, ihre Zeit auf höhere Prioritäten zu konzentrieren, anstatt Stunden auf manuelle Unit-Test-Erstellung zu verschwenden. Diffblue Cover kann bis zu 250-mal schneller als manuelle Unit-Test-Erstellung arbeiten und ermöglicht es Unternehmen, ihre Code-Qualität zu verbessern und ihre Releases schneller auf den Markt zu bringen.
Diffblue Cover wird bereits von verschiedenen Unternehmen erfolgreich eingesetzt, darunter Goldman Sachs, S&P Global, Citi, JP Morgan und AWS. Diese Unternehmen haben durch die Verwendung von Diffblue Cover ihre Code-Qualität verbessert, ihre Releases schneller auf den Markt gebracht und ihre Entwickler produktiver gemacht.
Diffblue Ltd. ist ein Spin-out der University of Oxford und wurde 2016 von Daniel Kroening und Peter Schrammel gegründet. Mathew Lodge ist seit Juli 2019 CEO des Unternehmens. Diffblue hat bereits mehrere Millionen Dollar an Investitionen erhalten und bietet eine kostenlose Community-Edition seines Produkts an.
Diffblue Cover ist eine innovative Lösung für die Unit-Test-Erstellung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Code-Qualität zu verbessern, ihre Releases schneller auf den Markt zu bringen und ihre Entwickler produktiver zu machen. Durch die Verwendung von KI-Reinforcement-Learning kann Diffblue Cover genaue und wartbare Unit-Tests erstellen, die bis zu 250-mal schneller als manuelle Unit-Test-Erstellung arbeiten können.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.