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IBM Watson Natural Language Generation

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Zusammenfassung mit KI ⊛

IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) ist ein KI-Service, der Deep Learning nutzt, um Bedeutungen und Metadaten aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Der Service kann in vorhandene Datenpipelines integriert werden und unterstützt bis zu 13 Sprachen, je nach Feature.

Funktionen

  • Textanalyse: Extrahiert Metadaten wie Definitionseinheiten, Schlüsselwörter, Kategorien, Stimmung, Emotion, Beziehungen und Syntax aus Texten.
  • Domänenspezifische Anpassung: Trainiert Watson mit unternehmensspezifischen Textdaten und extrahiert gezielt die benötigten Erkenntnisse mit Watson Knowledge Studio.
  • Ortsunabhängige Bereitstellung: Kann hinter einer Firewall oder in einer beliebigen Cloud bereitgestellt werden.
  • Definitionseinheiten: Erkennung von Personen, Orten, Ereignissen und anderen Arten von Definitionseinheiten, die in Inhalten erwähnt werden.
  • Kategorien (Beta): Kategorisierung von Daten mit granularer Differenzierung anhand einer fünfstufigen Klassifizierungshierarchie.
  • Klassifizierungen: Textklassifizierung mit unternehmensspezifischen Kennzeichnungen zur Automatisierung von Workflows, Extraktion von Erkenntnissen und Verbesserung der Suche und Erkennung.

Vorteile

  • Kosteneinsparungen: Ersparnisse in Höhe von 6,13 Millionen USD innerhalb von drei Jahren.
  • Zeitersparnis: 50% Zeitersparnis bei Aufgaben rund um die Informationsbeschaffung.
  • Umsatzsteigerung: 5% Steigerung des Jahresumsatzes.

IBM Watson NLP Library for Embed

Die IBM Watson NLP Library for Embed ist eine Container-Bibliothek, die IBM-Partnern ermöglicht, Natural Language Processing in ihre kommerziellen Anwendungen zu integrieren. Die Bibliothek kombiniert die besten Open-Source- und IBM-Forschung-NLP-Algorithmen, um überlegene AI-Fähigkeiten bereitzustellen.

Funktionen

  • Sentiment-Analyse: Analyse der Stimmung auf einer positiven, negativen und neutralen Skala.
  • Emotion-Klassifizierung: Erkennung von Emotionen wie Wut, Ekel, Angst, Freude oder Traurigkeit.
  • Text-Klassifizierung: Analyse und Klassifizierung von Texten mit benutzerdefinierten Kennzeichnungen.
  • Entitäten-Extraktion: Erkennung und Extraktion von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) oder Klassifizierung von Entitäten aus Rohdaten.
  • Schlüsselwort-Extraktion: Extraktion aller Erwähnungen von Schlüsselwörtern, Phrasen und Ausdrücken aus Texteingaben.

Zusammenfassung

IBM Watson Natural Language Understanding ist ein leistungsfähiger KI-Service, der Unternehmen dabei hilft, Bedeutungen und Metadaten aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Durch die Integration von Watson NLU in ihre Anwendungen können Unternehmen ihre Datenanalyse verbessern, Zeit und Kosten einsparen und ihre Umsätze steigern.

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* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.