IBM Watson Natural Language Processing

In diesem Artikel werden die Funktionen und Vorteile von IBM Watson Natural Language Processing (NLP) vorgestellt, einem leistungsfähigen Tool für die Analyse und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Was ist IBM Watson NLP?

IBM Watson NLP ist ein Teil der IBM Watson-Familie und konzentriert sich auf die Tokenisierung von Daten, also die Zerlegung menschlicher Sprache in ihre elementaren Bestandteile. Durch die Kombination von computergestützter Linguistik mit statistischen Machine-Learning-Techniken und Deep-Learning-Modellen ermöglicht NLP Computern, menschliche Sprache in Form von Text- oder Sprachdaten zu verarbeiten.

Funktionen von IBM Watson Natural Language Understanding

IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) ist ein Bestandteil von IBM Watson NLP und ermöglicht die Extraktion von Metadaten aus unstrukturierten Textdaten. NLU kann in bestehende Datenpipelines integriert werden und unterstützt 13 Sprachen, je nach Feature. Es kann entweder hinter einem Firewall oder in der Cloud bereitgestellt werden.

NLU bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

• Entitäten: Erkennung von Personen, Orten, Ereignissen und anderen Entitäten in Textdaten
• Kategorien: Kategorisierung von Daten mit einer fünfstufigen Klassifizierungshierarchie
• Klassifizierungen: Klassifizierung von Text mit benutzerdefinierten Labels, um Workflows zu automatisieren und Insights zu extrahieren
• Konzepte: Identifizierung von hochrangigen Konzepten, die nicht direkt in Textdaten referenziert werden
• Emotionen: Extraktion von Emotionen (Freude, Ärger, Traurigkeit, Angst usw.) aus Textdaten
• Sentiment: Analyse des Sentiments (positiv, negativ oder neutral) gegenüber bestimmten Zielphrasen oder des gesamten Dokuments
• Beziehungen: Verständnis der Beziehung zwischen zwei Entitäten in Textdaten und Identifizierung des Beziehungstyps
• Metadaten: Schnelle Extraktion von Informationen aus Dokumenten, wie Autor, Titel, Bilder und Veröffentlichungsdaten

Vorteile von IBM Watson NLP

IBM Watson NLP bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

• Kostenersparnis: Durch die Automatisierung von Prozessen und die Verbesserung der Effizienz können Unternehmen Kosten einsparen.
• Zeiteinsparung: Durch die Verwendung von NLP können Mitarbeiter Zeit einsparen, die sonst für die manuelle Analyse von Textdaten aufgewendet würde.
• Umsatzsteigerung: Durch die Extraktion von Insights und die Verbesserung der Entscheidungsfindung können Unternehmen ihren Umsatz steigern.

Fazit

IBM Watson Natural Language Processing ist ein leistungsfähiges Tool für die Analyse und Verarbeitung natürlicher Sprache. Durch die Vielzahl von Funktionen und Vorteilen kann es Unternehmen helfen, ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu einsparen und ihren Umsatz zu steigern.