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Zusammenfassung mit KI ⊛

Einführung IBM Watson Natural Language Inference (NLI) ist ein leistungsfähiger AI-gestützter Service, der es Entwicklern ermöglicht, die Absicht und Stimmung von Sprache zu verstehen. Er ermöglicht es Benutzern, schnell die Bedeutung von Texten zu interpretieren, unabhängig von ihrer Komplexität oder Kontext.

Funktionen und Anwendungsfälle

  • Automatisierte Analyse von Kundenfeedback und Generierung von Kundeninsights
  • Überwachung von Kundenzufriedenheit und -interaktionen
  • Bereitstellung von Kundenbetreuungsstrategien und Empfehlungen
  • Extraktion von Metadaten wie Definitionseinheiten, Schlüsselwörtern, Kategorien, Stimmung, Emotion, Beziehungen und Syntax aus Texten
  • Domänenspezifische Anpassung durch Training mit unternehmensspezifischen Textdaten
  • Ortsunabhängige Bereitstellung hinter einer Firewall oder in einer beliebigen Cloud

Vorteile

  • Kosteneinsparungen von 6,13 Millionen USD innerhalb von drei Jahren
  • 383% Return-on-Investment innerhalb von drei Jahren
  • 50% Zeitersparnis bei Aufgaben rund um die Informationsbeschaffung
  • 5% Steigerung des Jahresumsatzes

IBM Watson NLP Library for Embed

Die IBM Watson NLP Library for Embed ist eine containerisierte Bibliothek, die es IBM-Partnern ermöglicht, natürliche Sprachverarbeitung in ihre Lösungen zu integrieren. Sie kombiniert die besten Open-Source- und IBM-Forschungsalgorithmen, um überlegene AI-Fähigkeiten bereitzustellen.

Funktionen

  • Sentiment-Analyse
  • Emotion-Klassifizierung
  • Text-Klassifizierung
  • Entitäten-Extraktion
  • Schlüsselwort-Extraktion
  • Beziehung-Extraktion
  • Konzept-Extraktion

Zusammenfassung IBM Watson NLI ist ein leistungsfähiger Service für natürliche Sprache, der es Unternehmen ermöglicht, Kundenfeedback zu analysieren, Kundenzufriedenheit zu überwachen und Kundenbetreuungsstrategien zu entwickeln. Durch die Integration von AI und natürlicher Sprachverarbeitung kann Watson NLI Unternehmen dabei helfen, Zeit und Ressourcen zu sparen und die Kundenbindung zu verbessern.

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