Intel hat seine Abteilung für die Entwicklung von AI-Hardware, Nervana, geschlossen und konzentriert sich stattdessen auf die Weiterentwicklung der von Habana Labs entwickelten Technologien. In diesem Artikel werden die relevanten Informationen über den Intel Nervana AI Engine zusammengefasst.
Nervana Systems war ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das 2014 gegründet wurde. Es entwickelte eine Full-Stack-Software-as-a-Service-Plattform namens Nervana Cloud, die Unternehmen dabei half, benutzerdefinierte Deep-Learning-Software zu entwickeln. 2016 wurde Nervana von Intel für etwa 408 Millionen US-Dollar übernommen.
Der Nervana Engine war ein ASIC (Application-Specific Integrated Circuit), der speziell für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt wurde. Er sollte 10-mal besser als die Nvidia Maxwell-Architektur-GPUs performen. Der Nervana Engine wurde jedoch nie auf den Markt gebracht.
Die Neural Network Prozessoren (NNPs) waren die zweite Generation der Entwicklung von Nervana. Der NNP-T1000 alias Spring Crest bestand aus 27 Milliarden Transistoren und besaß 32 GB HBM2-Speicher. Der NNP-I1000 alias Spring Hill verwendete zwei in 10 nm gefertigte Sunny-Cove-Kerne und unterstützte Inferencing-Instruktionen durch DL-Boost.
Habana Labs ist ein israelisches Unternehmen, das von Intel für 2 Milliarden US-Dollar übernommen wurde. Es entwickelt spezielle Tensor Processing Cores (TPCs), die Vektor- bzw. Matrixberechnungen ausführen können. Die Chips von Habana Labs heißen Gaudi für das Training und Goya für das Inferencing von Deep-Learning-Netzwerken.
Der Intel Nervana AI Engine war ein vielversprechendes Projekt, das jedoch nie auf den Markt kam. Stattdessen konzentriert sich Intel auf die Weiterentwicklung der von Habana Labs entwickelten Technologien. Die Zukunft der AI-Hardware-Entwicklung bei Intel bleibt abzuwarten.
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