Die Intel Optimized AI Platform bietet eine umfassende Lösung für die Entwicklung, das Training und den Einsatz von KI-Anwendungen. Mit dieser Plattform können Entwickler ihre AI-Projekte schnell und effizient umsetzen, indem sie auf eine Vielzahl von Tools und Frameworks zurückgreifen, die speziell für die Intel-Hardware optimiert wurden.
End-to-End Python Data Science und AI-Beschleunigung
Die Plattform bietet eine umfassende Palette von Tools und Frameworks für die Datenwissenschaft und KI, darunter:
- Optimierte Frameworks für Deep Learning und Machine Learning
- Erweiterungen für scikit-learn und XGBoost
- Beschleunigte Datenanalytik mit der Intel Distribution of Modin
- Optimierte Kern-Python-Bibliotheken
- Beispiele für End-to-End-Workloads
Automatisierte Modell-Optimierung mit Intel Neural Compressor
Die Intel Neural Compressor ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Modellgröße reduziert und die Inferenzgeschwindigkeit auf CPUs oder GPUs beschleunigt. Die Bibliothek bietet:
- Automatisierte Quantisierungstechniken
- Verschiedene Ansätze für das Pruning
- Wissenstransfer von einem größeren Modell zu einem kleineren Modell
- Unterstützung für Modelle, die mit PyTorch, TensorFlow, Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime und Apache MXNet erstellt wurden
Write Once, Deploy Anywhere mit der Intel Distribution of OpenVINO Toolkit
Die Intel Distribution of OpenVINO Toolkit ermöglicht es, Hochleistungs-Inferenzanwendungen von Geräten bis hin zu Cloud-Umgebungen zu entwickeln und bereitzustellen. Die Toolkit bietet:
- Ein Repository mit Open-Source-, vortrainierten und vorgeoptimierten Modellen für die Inferenz
- Ein Modell-Optimizer für das Trainierte Modell
- Ein Inferenz-Engine, um die Inferenz auf verschiedenen Prozessoren, Beschleunigern und Umgebungen durchzuführen
Weitere Tools und Funktionen
Die Plattform bietet eine Vielzahl von weiteren Tools und Funktionen, darunter:
- BigDL für die Verbindung von KI mit Big Data
- Die Intel Distribution for Python Set of Packages für die Entwicklung von schnellen und leistungsfähigen Python-Code
- Die Intel AI Reference Models für den Zugriff auf vortrainierte Modelle und Beispiel-Skripte
- Die Cnvrg.io MLOps- und Modell-Management-Lösung für die Skalierung von Machine-Learning-Entwicklungen
- Die SigOpt-Plattform für die Optimierung von Hyperparametern und die Beschleunigung der Modellentwicklung
Ergebnisse und Erfahrungen
Die Intel Optimized AI Platform hat bereits bei verschiedenen Partnern und Kunden zu beeindruckenden Ergebnissen geführt, darunter:
- 4x Verbesserung der BERT-Inferenzleistung mit OpenVINO für die Sentiment-Analyse
- 62x Verbesserung der NLP-Leistung mit Numenta
- 1,6x schnellere GNN-Training im Vergleich zu NVIDIA A100 mit Katana Graph
Mit der Intel Optimized AI Platform können Entwickler ihre AI-Projekte schnell und effizient umsetzen und die Leistung ihrer Anwendungen verbessern.
