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LookML

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LookML ist eine Sprache, die in Looker zum Erstellen semantischer Datenmodelle verwendet wird. Mit LookML können Sie Dimensionen, Zusammenfassungen, Berechnungen und Datenbeziehungen in Ihrer SQL-Datenbank beschreiben. Looker verwendet ein in LookML geschriebenes Modell, um SQL-Abfragen für eine bestimmte Datenbank zu erstellen.

Was ist LookML?

LookML ist eine Abhängigkeitssprache wie make, im Gegensatz zu einer imperativen Sprache wie C oder Ruby. LookML stellt vordefinierte Datentypen und Syntax für die Datenmodellierung bereit. Sie benötigen keine Vorkenntnisse in Programmiersprachen, um LookML zu verwenden.

Bestandteile eines LookML-Projekts

Ein LookML-Projekt besteht aus verschiedenen Bestandteilen, wie z.B.:

  • Modell: Ein Modell beschreibt die Struktur und die Beziehungen zwischen den Daten in Ihrer Datenbank.
  • Ansichten: Ansichten sind benutzerdefinierte Darstellungen von Daten, die auf einem Modell basieren.
  • Explores: Explores sind interaktive Dashboards, die es Benutzern ermöglichen, Daten zu erkunden und zu analysieren.
  • Abgeleitete Tabellen: Abgeleitete Tabellen sind Tabellen, die aus anderen Tabellen abgeleitet werden.
  • Datenbankverbindung: Die Datenbankverbindung beschreibt die Verbindung zwischen Looker und Ihrer Datenbank.

Vorteile von LookML

LookML bietet verschiedene Vorteile, wie z.B.:

  • Benutzerfreundlichkeit: LookML ermöglicht es Benutzern, Datenmodelle zu erstellen und zu bearbeiten, ohne dass sie Programmierkenntnisse benötigen.
  • Flexibilität: LookML ermöglicht es, Datenmodelle anzupassen und zu erweitern, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.
  • Leistung: LookML ermöglicht es, Datenmodelle zu optimieren, um die Leistung zu verbessern.

Weitere Ressourcen

Weitere Informationen zu LookML finden Sie in der Looker-Dokumentation. Dort finden Sie Leitfäden, Best Practices und Referenzen zu LookML.

Fazit

LookML ist eine leistungsfähige Sprache, die es ermöglicht, semantische Datenmodelle zu erstellen und zu bearbeiten. Mit LookML können Sie Datenmodelle anpassen und erweitern, um sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden.

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