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Microsoft Machine Learning Studio (classic) ist ein Dienst, der es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu deployen. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Features von ML Studio (classic) vorgestellt.

Übersicht

ML Studio (classic) ist ein webbasiertes Werkzeug, das es ermöglicht, Machine-Learning-Experimente zu erstellen, zu trainieren und zu deployen. Der Dienst bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter die Möglichkeit, Daten zu importieren, zu verarbeiten und zu analysieren, Modelle zu trainieren und zu evaluieren, sowie die Ergebnisse zu visualisieren.

Funktionen

ML Studio (classic) bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

  • Datenimport: Importieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, wie z.B. CSV-Dateien oder SQL-Datenbanken.
  • Datenverarbeitung: Verarbeiten Sie Ihre Daten, indem Sie sie bereinigen, transformieren und normalisieren.
  • Modelltraining: Trainieren Sie Machine-Learning-Modelle, indem Sie Algorithmen wie z.B. lineare Regression oder Entscheidungsbäume verwenden.
  • Modellevaluation: Evaluieren Sie Ihre Modelle, indem Sie ihre Leistung messen und verbessern.
  • Ergebnisvisualisierung: Visualisieren Sie die Ergebnisse Ihrer Experimente, indem Sie Diagramme und Grafiken erstellen.

Neuerungen

ML Studio (classic) wird bis zum 31. August 2024 eingestellt. Stattdessen wird empfohlen, auf Azure Machine Learning umzusteigen. Azure Machine Learning bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter die Möglichkeit, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu deployen, sowie die Integration von MLOps-Funktionen.

Ressourcen

Für weitere Informationen zu ML Studio (classic) und Azure Machine Learning gibt es eine Vielzahl von Ressourcen, darunter:

  • Dokumentation: Die offizielle Dokumentation von ML Studio (classic) und Azure Machine Learning.
  • Tutorials: Video-Tutorials, die Ihnen helfen, die Funktionen von ML Studio (classic) und Azure Machine Learning zu erlernen.
  • Community: Eine Community von Entwicklern und Datenwissenschaftlern, die Ihnen helfen, Ihre Fragen zu beantworten und Ihre Probleme zu lösen.

Fazit

ML Studio (classic) ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Erstellung, das Training und die Deployment von Machine-Learning-Modellen. Obwohl der Dienst bis zum 31. August 2024 eingestellt wird, bietet Azure Machine Learning eine Vielzahl von Funktionen, die es ermöglichen, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu deployen.

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