Microsoft Azure Text Analytics ist ein cloudbasiertes Dienstleistungsangebot, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für die Analyse und Verarbeitung von Texten bereitstellt. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Merkmale von Azure Text Analytics vorgestellt.
Funktionen
Azure Text Analytics bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es ermöglichen, Texte zu analysieren und zu verstehen. Dazu gehören:
- Sentiment-Analyse: Ermittelt die Meinung oder Stimmung in einem Text und klassifiziert sie als positiv, negativ oder neutral.
- Named Entity Recognition (NER): Identifiziert und kategorisiert Entitäten (Wörter oder Phrasen) in unstrukturierten Texten nach vordefinierten Kategorien wie Personen, Ereignissen, Orten, Daten und mehr.
- Language Detection: Ermittelt die Sprache, in der ein Dokument geschrieben wurde, und gibt einen Sprachcode zurück.
- Summarization: Erstellt eine Zusammenfassung von Dokumenten und Konversations-Transkripten durch Extraktion der wichtigsten Sätze.
- Key Phrase Extraction: Identifiziert die Hauptkonzepte in unstrukturierten Texten und gibt sie zurück.
Anwendungsbereiche
Azure Text Analytics kann in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden, wie z.B.:
- Kundenservice: Analysiert Kundenfeedback und -bewertungen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
- Marketing: Analysiert soziale Medien und Kundenbewertungen, um die Markenbekanntheit und -reputation zu verbessern.
- Gesundheitswesen: Analysiert medizinische Dokumente und Konversations-Transkripte, um Diagnosen, Symptome und Behandlungsergebnisse zu identifizieren.
Sicherheit und Datenschutz
Azure Text Analytics bietet umfassende Sicherheits- und Datenschutzfunktionen, um die Vertraulichkeit und Integrität von Daten zu schützen. Dazu gehören:
- Datenschutz: Azure Text Analytics verwendet Daten nur für die Modelltraining und gibt keine Daten an Dritte weiter.
- Sicherheit: Azure Text Analytics verwendet fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
Erste Schritte
Um mit Azure Text Analytics anzufangen, müssen Sie ein Azure-Konto erstellen und den Text Analytics-Dienst aktivieren. Anschließend können Sie die verschiedenen Funktionen von Azure Text Analytics über die Azure-Portal oder die Azure CLI verwenden.
Ressourcen
Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen einen guten Überblick über die Funktionen und Anwendungsbereiche von Azure Text Analytics gegeben hat. Wenn Sie weitere Fragen haben, kontaktieren Sie uns gerne.
