Azure Machine Learning Studio ist ein cloudbasiertes Machine Learning-Tool, das Unternehmen dabei hilft, Geschäftsmodelle auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln und zu implementieren. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen, Fähigkeiten und Sicherheitsmerkmale von Azure Machine Learning Studio vorgestellt.
Überblick
Azure Machine Learning Studio ermöglicht es Unternehmen, unternehmenskritische Machine Learning-Modelle im großen Stil zu erstellen, zu bereitstellen und zu verwalten. Die Plattform verkürzt die Amortisationszeit mithilfe branchenführender Machine Learning Operations (MLOps), Open-Source-Interoperabilität und integrierter Werkzeuge.
Funktionen
Azure Machine Learning Studio bietet eine Vielzahl von Funktionen, die den gesamten Machine Learning-Lebenszyklus abdecken, darunter:
- Daten vorbereiten: Schnelle Iteration von Daten vorbereitung auf Apache Spark-Clustern innerhalb von Azure Machine Learning, interoperabel mit Microsoft Fabric.
- Feature Store: Erhöhung der Agilität bei der Auslieferung von Modellen durch die Erstellung von Merkmalen, die in verschiedenen Arbeitsbereichen wiederverwendet werden können.
- KI-Infrastruktur: Nutzung von speziell für KI entwickelter Infrastruktur, die die neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerke kombiniert.
- Automatisiertes Machine Learning: Schnelle Erstellung von Machine Learning-Modellen für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression, Computer Vision und Natural Language Processing.
- Verantwortungsvolle KI: Entwicklung von verantwortungsvollen KI-Lösungen mit Interpretierbarkeitsfunktionen, um die Fairness von Modellen zu überprüfen und Ungerechtigkeiten zu minimieren.
Fähigkeiten
Azure Machine Learning Studio unterstützt eine Vielzahl von Fähigkeiten, darunter:
- Generative KI: Vereinfachung des Entwurfs, der Auswertung und der Bereitstellung großer sprachmodellbasierter Anwendungen mit prompt flow.
- Automatisiertes Machine Learning: Automatische Erstellung von Machine Learning-Modellen mit Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
- MLOps: Zusammenarbeit und Vereinfachung von Modellmanagement mit Machine Learning Operations (MLOps).
- Verantwortungsvolle KI: Entwicklung, Nutzung und Überwachung von KI-Lösungen verantwortungsvoll mit Azure AI.
Sicherheit
Azure Machine Learning Studio bietet umfassende Sicherheitsfunktionen, darunter:
- Built-in-Sicherheit und Compliance: Microsoft hat sich verpflichtet, 20 Milliarden US-Dollar in Cybersicherheit über fünf Jahre zu investieren.
- Über 8.500 Sicherheits- und Bedrohungs-Experten: Azure hat eines der größten Zertifizierungsportfolios in der Branche.
Preise
Azure Machine Learning Studio bietet flexible Preise, die sich nach den tatsächlichen Ressourcen, die während des Modelltrainings oder der Inferenz verwendet werden, richten.
Fazit
Azure Machine Learning Studio ist ein leistungsfähiges Tool, das Unternehmen dabei hilft, Geschäftsmodelle auf Basis von künstlicher Intelligenz zu entwickeln und zu implementieren. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, Fähigkeiten und Sicherheitsmerkmalen, die den gesamten Machine Learning-Lebenszyklus abdecken.
