MoodFood ist ein innovatives AI-gesteuertes Tool, das personalisierte Essensempfehlungen basierend auf der Stimmung des Benutzers bietet. Durch die Kombination von Large Language Models mit existing Google APIs und Technologien kann MoodFood einzigartige und inspirierende Essenskombinationen generieren.
Schlüsselfunktionen
- Stimmungsbasierte Essensempfehlungen: Erhalten Sie personalisierte Mahlvorschläge basierend auf Ihrer Stimmung.
- Zutatenidentifikation: Nutzen Sie die Bilderkennungstechnologie, um Zutaten in Ihrem Kühlschrank zu identifizieren, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und die Mahlzeitplanung zu vereinfachen.
- Personalisierte Mahlvorschläge: Erhalten Sie maßgeschneiderte Rezeptideen basierend auf verfügbaren Zutaten.
- Kreative Essenskombinationen: Generieren Sie einzigartige und inspirierende Essenskombinationen, um kulinarische Kreativität zu wecken.
- Stunning recipe visuals: Entdecken Sie visuell fesselnde Bilder neuer Kreationen, um Ihr Kocherlebnis zu verbessern.
- Echtzeit-Kochunterstützung: Erhalten Sie AI-gesteuerte Chatbot-Unterstützung für Koch- und Rezeptfragen.
Anwendungsfälle
- Finden Sie das perfekte Gericht, um Ihre Gelüste zu stillen und Ihr Essenserlebnis zu verbessern.
- Minimieren Sie Lebensmittelverschwendung und vereinfachen Sie die Mahlzeitplanung durch die Nutzung der Zutatenidentifikation.
- Entdecken Sie neue Rezepte und kulinarische Ideen, die auf Ihren verfügbaren Zutaten zugeschnitten sind.
- Verbessern Sie Kochfähigkeiten und Wissen durch Echtzeit-Chatbot-Unterstützung.
Technologie
MoodFood verwendet die PaLM API, um die Essensempfehlungen zu generieren. Die API wird viermal aufgerufen, um die verschiedenen Funktionen zu erfüllen, wie z.B. die Generierung von humorvollen Antworten, die Formatierung von Rezepten und die Sicherung der Namensgebung.
Zukunft
MoodFood bietet eine neue Möglichkeit, die Kombination von Stimmung und KI zu nutzen, um personalisierte Essensempfehlungen zu generieren. Durch die Verwendung von Large Language Models können Entwickler neue Anwendungsfälle für die Produktentdeckung, den Tourismus und den eCommerce-Bereich entwickeln.
