PlaidML

PlaidML ist eine Plattform für Deep Learning, die es ermöglicht, Deep-Learning-Anwendungen auf verschiedenen Geräten und Plattformen auszuführen. Die Plattform wurde ursprünglich von Vertex.AI entwickelt und 2018 von Intel übernommen. Seitdem wird PlaidML als Open-Source-Projekt unter der Apache-Lizenz 2.0 weiterentwickelt.

Funktionen und Vorteile

PlaidML ist ein Tensor-Compiler, der es ermöglicht, Deep-Learning-Operationen auf verschiedenen Plattformen und Geräten auszuführen. Die Plattform unterstützt die Machine-Learning-Bibliotheken Keras, ONNX und nGraph. Durch die Verwendung von PlaidML können Deep-Learning-Anwendungen auf Geräten ausgeführt werden, die nicht von herkömmlichen Deep-Learning-Frameworks unterstützt werden.

PlaidML bietet eine Reihe von Vorteilen, darunter:

• Portabilität: PlaidML ermöglicht es, Deep-Learning-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen und Geräten auszuführen.
• Leistung: PlaidML erreicht vergleichbare Leistungen wie herkömmliche Deep-Learning-Frameworks, ohne die Notwendigkeit von proprietären Komponenten.
• Flexibilität: PlaidML unterstützt verschiedene Machine-Learning-Bibliotheken und ermöglicht es, Deep-Learning-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen und Geräten auszuführen.

Architektur

Die Architektur von PlaidML besteht aus mehreren Komponenten, darunter:

• MLIR: Eine extensible Compiler-Infrastruktur, die es ermöglicht, neue Software- und Hardware-Komponenten in den Compiler-Stack zu integrieren.
• Stripe: Eine niedrigstufige Zwischendarstellung, die Optimierungen enthält, die die Leistung des Compilers verbessern.
• C++/Python-EDSL: Eine eingebettete Domänen-spezifische Sprache, die die Programmierbarkeit von PlaidML verbessert.

Entwicklung und Zukunft

Die Entwicklung von PlaidML wird aktiv von der Open-Source-Community unterstützt. Die Plattform wird kontinuierlich weiterentwickelt, um neue Funktionen und Verbesserungen hinzuzufügen.

Aktuell wird an einer neuen Branch von PlaidML, plaidml-v1, gearbeitet, die als Entwicklungszweig für zukünftige Änderungen dient. Diese Branch unterstützt derzeit nur Intel- und AMD-CPUs mit AVX2- und AVX512-Unterstützung.

Fazit

PlaidML ist eine leistungsfähige Plattform für Deep Learning, die es ermöglicht, Deep-Learning-Anwendungen auf verschiedenen Geräten und Plattformen auszuführen. Die Plattform bietet eine Reihe von Vorteilen, darunter Portabilität, Leistung und Flexibilität. Durch die aktive Unterstützung der Open-Source-Community wird PlaidML kontinuierlich weiterentwickelt, um neue Funktionen und Verbesserungen hinzuzufügen.