PyCaret ist eine Open-Source-, Low-Code-Machine-Learning-Bibliothek in Python, die Machine-Learning-Workflows automatisiert. Mit PyCaret können Sie weniger Zeit mit Codieren und mehr Zeit mit der Analyse verbringen.
PyCaret ist modular aufgebaut und besteht aus verschiedenen Modulen, die spezifische Machine-Learning-Aufgaben kapseln. Jedes Modul enthält Funktionen, die bestimmte Aufgaben in einem Workflow ausführen. Diese Funktionen sind konsistent über alle Module hinweg.
PyCaret bietet eine Vielzahl von Datenverarbeitungsfunktionen, von Skalierung bis hin zur Feature-Engineering. Darüber hinaus gibt es viele interessante Ressourcen, um PyCaret zu erlernen, wie z.B. offizielle Tutorials.
PyCaret ermöglicht es jedem, Low-Code-, leistungsfähige, End-to-End-Machine-Learning-Lösungen zu erstellen. Mit PyCaret können Sie Ihre Modelle trainieren, analysieren, iterieren und deployen, ohne Ihr Notebook zu verlassen.
PyCaret unterstützt GPU-Unterstützung und bietet eine Vielzahl von Funktionen für die Überwachung von Drift, die Erstellung von ML-Anwendungen und die Bereitstellung von REST-APIs.
PyCaret hat eine aktive Community, die auf verschiedenen Plattformen wie LinkedIn, YouTube, Stack Overflow und Slack aktiv ist. Sie können sich auch an den Entwickler Moez Ali wenden, um das Projekt zu unterstützen.
PyCaret kann über PyPi installiert werden und unterstützt Python 3.9, 3.10 und 3.11. Es gibt auch eine Vielzahl von optionalen Abhängigkeiten, die je nach Anwendungsfall installiert werden können.
PyCaret ist eine leistungsfähige und einfache Low-Code-Machine-Learning-Bibliothek in Python, die Machine-Learning-Workflows automatisiert. Mit PyCaret können Sie Ihre Produktivität steigern und Ihre Machine-Learning-Projekte schneller und effizienter durchführen.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.