NannyML ist eine Plattform, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, ihre Machine-Learning-Modelle nach der Bereitstellung zu überwachen und zu verbessern. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Vorteile von NannyML vorgestellt.
Überwachung von Modellen
NannyML ermöglicht es, die Leistung von Machine-Learning-Modellen in Echtzeit zu überwachen. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, um die Leistung von Modellen zu messen und zu verbessern. Dazu gehören:
- Die Überwachung von Modellen auf Basis einer einzigen Metrik, um die Leistung zu messen und Warnungen bei Abweichungen zu generieren.
- Die Quantifizierung des Einflusses von Datenverschiebung auf die Modellleistung, ohne dass Zielwerte erforderlich sind.
- Die Schätzung der Modellleistung auf Basis historischer Vorhersagen und der aktuellen Datenverteilung.
Identifizierung von Problemen
NannyML bietet eine Vielzahl von Werkzeugen, um die Ursachen von Leistungsproblemen zu identifizieren. Dazu gehören:
- Die Erkennung von Konzeptverschiebung und ihre Auswirkungen auf die Modellleistung.
- Die Erkennung von Veränderungen in der Datenstruktur, einschließlich globaler und lokaler Änderungen.
- Die intelligente Rangfolge von Warnungen, um die wichtigsten Probleme zu identifizieren.
Lösung von Problemen
NannyML bietet eine Vielzahl von Funktionen, um Probleme zu lösen und die Modellleistung zu verbessern. Dazu gehören:
- Die Triggerung von Modell-Neuausbildungen bei Konzeptverschiebung oder Leistungsabfall.
- Die Automatisierung der Überwachungsdatenerfassung mit dem NannyML-SDK.
- Die Entwicklung einer Strategie zur Lösung von Problemen auf Basis der Erkenntnisse aus der Leistungsschätzung, Konzeptverschiebung und kovarianter Verschiebung.
Vorteile von NannyML
NannyML bietet eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:
- Eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche für die Überwachung von Modellen.
- Eine Vielzahl von Funktionen für die Identifizierung und Lösung von Problemen.
- Die Möglichkeit, die Modellleistung in Echtzeit zu überwachen und zu verbessern.
- Die Integration mit verschiedenen Cloud-Anbietern, wie AWS und Azure.
Insgesamt bietet NannyML eine umfassende Plattform für die Überwachung und Verbesserung von Machine-Learning-Modellen. Durch die Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen kann NannyML Datenwissenschaftlern helfen, ihre Modelle zu verbessern und die Geschäftsziele zu erreichen.
