SAP Leonardo Machine Learning Foundation

Die SAP Leonardo Machine Learning Foundation (MLF) wurde 2017 initialisiert und hat seitdem eine breite Palette von Anwendungsfällen für viele Kunden abgedeckt. In diesem Blogpost möchten wir die Evolution von MLF und die Einführung von SAP AI Core und SAP AI Launchpad beleuchten.

Die Evolution von MLF

Seit der Einführung von MLF haben sich viele Dinge geändert. Die SAP Cloud Platform hat sich zu SAP Business Technology Platform entwickelt, und die zugrunde liegenden Infrastrukturkomponenten von MLF, die von unseren Hyperscaler-Partnern bereitgestellt werden, haben sich technisch und wirtschaftlich verbessert. Darüber hinaus haben sich die Anforderungen unserer Kunden und Partner im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) weiterentwickelt, insbesondere im Bereich intelligenter Geschäftsprozesse.

Die Geburt von SAP AI Core und SAP AI Launchpad

SAP hat KI zu einem strategischen Eckpfeiler gemacht, um das intelligente Unternehmen zu ermöglichen. Dies erforderte einen aktualisierten Ansatz für das zugrunde liegende Framework, das Machine-Learning-Anwendungen (ML) unterstützt. Hieraus entstanden SAP AI Core und SAP AI Launchpad. Der Begriff "AI-Foundation" wird manchmal verwendet, um die Kombination von SAP AI Core und SAP AI Launchpad zu beschreiben.

Die AI-Foundation ist das zentrale Fahrzeug für Kunden, Partner und SAP-Teams, um SAP-Angebote mit KI-Fähigkeiten zu erweitern und zu verwalten. Der Verbrauch dieser KI-Fähigkeiten wird durch die AI-API einheitlich gesteuert, die eine SAP-gesteuerte Schnittstelle bietet, um KI-Inhalte unabhängig davon zu konsumieren, ob sie auf SAP-Technologie oder auf Partner-Technologie bereitgestellt werden.

Funktionen und Ziele von SAP AI Core und SAP AI Launchpad

Die Ziele von SAP AI Core und SAP AI Launchpad sind:

• Nahtlose, einfache Einbettung von KI-Fähigkeiten in andere Anwendungen
• Ausnutzung von Hochvolumendaten aus Anwendungen, um robuste Machine-Learning-Modelle zu erstellen
• Ausführung von ML-Training auf beschleunigter Hardware
• Bereitstellung von ML-Inferenz mit niedriger Latenz und hoher Durchsatzleistung in einer kosteneffizienten Weise
• Einhaltung eines konformen, erklärlichen und wartbaren Prozesses
• Verwaltung aller Stufen des AI-Lebenszyklus mit einer umfassenden Sammlung von Tools und Dienstleistungen
• Fokus auf die Produktivität und Operationalisierung von ML-Szenarien

Zukunft von MLF

Mit der Einführung von SAP AI Core und SAP AI Launchpad und ihrer allgemeinen Verfügbarkeit ab Oktober 12, 2021, wurde ein wichtiger Meilenstein erreicht, der es SAP-Kunden und -Partnern ermöglicht, ein state-of-the-art-AI-Framework zu nutzen, um ihre Geschäftsanwendungen zu erweitern. Die allgemeine Verfügbarkeit dieser beiden Lösungen markiert auch das Ende der Entwicklung für MLF, das von SAP's Preisliste entfernt wurde und ab April 15, 2022, nicht mehr für neue Cloud-Platform-Enterprise-Agreements (CPEA) verfügbar sein wird. Bestehende Kunden werden jedoch bis zum Ende ihres Vertrags unterstützt, auch wenn sie ermutigt werden, die Innovationen von SAP AI Core und SAP AI Launchpad zu nutzen, indem sie ihren AI-Inhalt von MLF auf diese neuen Dienstleistungen übertragen.