SAS Visual Machine Learning

SAS Visual Machine Learning ist eine integrierte, kollaborative Lösung, die es ermöglicht, komplexe analytische Probleme zu lösen. Mit dieser Lösung können Benutzer von Datenmanagement bis hin zur Modellentwicklung und -implementierung in einem einzigen, skalierbaren In-Memory-Verarbeitungsumfeld arbeiten.

Funktionen und Vorteile

• Automatisierte Modellierung: SAS Visual Machine Learning generiert automatisch Erkenntnisse, die es ermöglichen, die wichtigsten Variablen über alle Modelle hinweg zu identifizieren, die wichtigsten Variablen auszuwählen und Bewertungsergebnisse für alle Modelle zu erhalten.
• Natürliche Sprachgenerierung: Die Lösung verwendet natürliche Sprachgenerierung, um einen Projektzusammenfassungsbericht in einfacher Sprache zu erstellen, der leicht zu interpretieren ist.
• Kollaboration: Analytics-Teammitglieder können Projektnotizen zum Erkenntnisbericht hinzufügen, um die Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb des Teams zu erleichtern.
• Mehrsprachigkeit: Benutzer können Open-Source-Code innerhalb einer Analyse einbetten, Open-Source-Algorithmen innerhalb einer Pipeline aufrufen und auf diese Modelle aus einem gemeinsamen Repository zugreifen – alles in ihrer bevorzugten Sprache.
• Leistung: Die Lösung bietet eine überlegene Leistung durch massive parallele Verarbeitung und feature-reiche Bausteine für Machine-Learning-Pipelines, um multiple Ansätze schnell zu erkunden und den optimalen Lösungsansatz zu finden.
• Reproduzierbarkeit: Die Lösung bietet Reproduzierbarkeit in jeder Phase des Analytics-Lebenszyklus, um vertrauenswürdige Antworten und Erkenntnisse zu liefern.

Anwendungsbereiche

• Machine Learning: SAS Visual Machine Learning unterstützt eine Vielzahl von Machine-Learning-Algorithmen, einschließlich Entscheidungsbäumen, Random Forests, Gradient Boosting, neuronalen Netzen, Support-Vektor-Maschinen und Faktorisierungs-Maschinen.
• Deep Learning: Die Lösung unterstützt Deep-Learning-Funktionen, einschließlich Computer-Vision, Natural-Language-Processing, Forecasting und Speech-Processing.
• Data Science: SAS Visual Machine Learning ermöglicht es Data-Scientistinnen und -Wissenschaftlern, komplexe analytische Probleme zu lösen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Ressourcen

• Dokumentation: Eine umfassende Dokumentation zu SAS Visual Machine Learning ist verfügbar, einschließlich Tutorials, Anleitungen und Beispielen.
• Community: Eine aktive Community von Benutzern und Experten bietet Unterstützung und Ressourcen für die Arbeit mit SAS Visual Machine Learning.
• Schulungen: SAS bietet Schulungen und Trainingsprogramme an, um Benutzer in die Arbeit mit SAS Visual Machine Learning einzuführen.

Insgesamt bietet SAS Visual Machine Learning eine umfassende Lösung für komplexe analytische Probleme, die es ermöglicht, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen.