SAS Predictive Analytics

Predictive Analytics ist die Verwendung von Daten, statistischen Algorithmen und Machine-Learning-Techniken, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse basierend auf historischen Daten zu identifizieren. Das Ziel ist es, über das simple Wissen, was passiert ist, hinauszugehen und eine beste Einschätzung dessen zu liefern, was in Zukunft passieren wird.

Geschichte und aktuelle Entwicklungen

Predictive Analytics ist keine neue Technologie, aber sie hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Mehr und mehr Organisationen setzen auf Predictive Analytics, um ihre Wettbewerbsfähigkeit und ihren Gewinn zu steigern. Warum?

• Wachsende Datenmengen und -typen
• Schnellere und billigere Computer
• Einfachere Software
• Schwierigere wirtschaftliche Bedingungen und die Notwendigkeit, sich von der Konkurrenz abzuheben

Mit interaktiver und einfach zu bedienender Software wird Predictive Analytics nicht länger nur von Mathematikern und Statistikern verwendet. Business-Analysten und Fachexperten nutzen diese Technologien auch.

Warum ist Predictive Analytics wichtig?

Organisationen setzen auf Predictive Analytics, um schwierige Probleme zu lösen und neue Chancen zu entdecken. Gemeinsame Anwendungen umfassen:

• Betrugsbekämpfung: Kombinierte Analysemethoden können Muster erkennen, kriminelles Verhalten identifizieren und Betrug verhindern.
• Optimierung von Marketing-Kampagnen: Predictive Analytics werden verwendet, um Kundenreaktionen oder -käufe vorherzusagen und Cross-Sell-Möglichkeiten zu fördern.
• Verbesserung der operativen Effizienz: Viele Unternehmen nutzen predictive Modelle, um Inventar vorherzusagen und Ressourcen zu verwalten.
• Risikominimierung: Kreditwürdigkeitsbewertungen werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Käufers zu bewerten, einen Kauf zu tätigen.

SAS als Lösung für Predictive Analytics

SAS ist eine Software-Suite, die für Datenmanagement, fortschrittliche Analytik, multivariate Analytik, Business-Intelligence, kriminalistische Ermittlungen und Predictive Analytics entwickelt wurde. SAS' analytische Software basiert auf künstlicher Intelligenz und verwendet Machine-Learning-, Deep-Learning- und generative AI, um Daten zu verwalten und zu modellieren.

SAS bietet eine graphische Benutzeroberfläche für nicht-technische Anwender und eine Programmiersprache für erfahrene Anwender. SAS-Programme bestehen aus Daten-Schritten, die Daten abrufen und manipulieren, PROC-Schritten, die Daten analysieren, und Funktionen, die Ergebnisse darstellen.

Fazit

Predictive Analytics ist eine wichtige Technologie, die Organisationen dabei hilft, schwierige Probleme zu lösen und neue Chancen zu entdecken. SAS ist eine leistungsfähige Software-Suite, die für Predictive Analytics entwickelt wurde und eine Vielzahl von Anwendungen bietet.