SAS Visual Data Mining And Machine Learning

SAS Visual Data Mining and Machine Learning ist eine integrierte, kollaborative Lösung, die es ermöglicht, komplexe analytische Probleme zu lösen. Mit dieser Lösung können Benutzer in einem einzigen Umfeld arbeiten, von der Datenverwaltung bis hin zur Modellentwicklung und -bereitstellung.

Automatisierte Insights und Interpretierbarkeit

Die Lösung generiert automatisch Insights, die es ermöglichen, die wichtigsten Variablen über alle Modelle hinweg zu identifizieren, die wichtigsten Variablen auszuwählen und die Bewertungsergebnisse für alle Modelle zu überprüfen. Durch die Verwendung von natürlicher Sprachgenerierung können Projektzusammenfassungen in einfacher Sprache erstellt werden, um die Interpretation von Berichten zu erleichtern.

Sprachoptionen und Offene Quellen

Benutzer können ihre bevorzugte Sprache auswählen, um Analysen durchzuführen. Die Lösung ermöglicht es, offene Quellcode innerhalb einer Analyse zu integrieren, offene Algorithmen innerhalb einer Pipeline aufzurufen und auf Modelle aus einem gemeinsamen Repository zuzugreifen. Dies erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Benutzern, die unterschiedliche Sprachen verwenden.

Leistung und Skalierbarkeit

Die Lösung bietet eine hohe Leistung durch massive parallele Verarbeitung und eine Vielzahl von Bausteinen für Machine-Learning-Pipelines. Dies ermöglicht es, multiple Ansätze schnell zu erkunden und die optimalen Parameter-Einstellungen für diverse Machine-Learning-Algorithmen zu finden.

Kollaborative Umgebung

Die Lösung bietet eine kollaborative Umgebung, in der Benutzer gemeinsam an Projekten arbeiten können. Datenwissenschaftler, Business-Analysten und andere analytische Fachleute können gemeinsam Daten vorbereiten, explorative Analysen durchführen, Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen.

Deep Learning mit Python (DLPy)

Die Lösung bietet auch die Möglichkeit, Deep-Learning-Modelle mit Python (DLPy) zu erstellen. DLPy ist ein Open-Source-Paket auf GitHub, das es ermöglicht, Deep-Learning-Funktionen wie Bildklassifizierung, Textanalyse und Zeitreihenmodellierung zu nutzen.

Alternativen

Es gibt verschiedene Alternativen zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, wie z.B. RapidMiner, anolab, ibi WebFOCUS, JMP, Adobe Analytics und Sisense. Jede dieser Alternativen bietet unterschiedliche Funktionen und Preismodelle, die je nach Bedarf und Anforderung ausgewählt werden können.