Die Entwicklung von Score-AI, einem künstlichen Intelligenz-Modell, markiert einen Meilenstein in der EEG-Diagnostik. Dieses Modell ist in der Lage, routinemäßige klinische EEGs mit einer Genauigkeit zu interpretieren, die mit der von menschlichen Experten vergleichbar ist.
Score-AI ist ein von Holberg EEG entwickeltes und validiertes künstliches Intelligenz-Modell, das in der Lage ist, routinemäßige klinische EEGs vollständig und umfassend zu interpretieren. Das Modell hat eine diagnostische Genauigkeit erreicht, die mit der von menschlichen Experten vergleichbar ist.
Score-AI kann verschiedene Formen von Epilepsie bei der Elektroenzephalografie (EEG) erkennen und abnormale von normalen EEGs schnell unterscheiden. Das Modell ist besonders bei Normalbefunden mit einer Genauigkeit von 95 % erfolgreich.
Die Anwendung von Score-AI kann in remote und strukturschwachen Regionen dazu beitragen, die EEG-Misinterpretation zu verringern und die Verfügbarkeit von EEG-Expertisen zu verbessern. Darüber hinaus kann das Modell auch in größeren Zentren den Versorgungsalltag erleichtern, indem es die Workload von Experten reduziert.
Score-AI wird derzeit in eines der am weitesten verbreiteten klinischen EEG-Systeme (Natus Neuro, USA) integriert. Dies ermöglicht eine einfache und effektive Anwendung in der klinischen Praxis.
Die außergewöhnlichen Fortschritte, die durch Score-AI erreicht wurden, wurden in der renommierten medizinischen Zeitschrift JAMA Neurology veröffentlicht.
Score-AI markiert einen wichtigen Schritt in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz in der Medizin. Durch seine Fähigkeit, routinemäßige klinische EEGs mit hoher Genauigkeit zu interpretieren, kann Score-AI dazu beitragen, die Verfügbarkeit von EEG-Expertisen zu verbessern und die Versorgung von Patienten zu verbessern.
* KI-Zusammenfassungen können Fehler enthalten. Alle Angaben ohne Gewähr.