Meta AI hat kürzlich ein neues Forschungsprojekt namens Segment Anything (SA) vorgestellt, das sich mit der Bildsegmentierung beschäftigt. Das Projekt umfasst ein neues Modell, eine Datenbank und eine Plattform, die es ermöglicht, Objekte in Bildern mit nur einem Klick zu segmentieren.
Das Segment Anything Modell (SAM) ist ein promptables Segmentierungsmodell, das in der Lage ist, Objekte in Bildern mit nur einem Klick zu segmentieren. Das Modell verwendet eine Vielzahl von Eingabeprompten, wie z.B. Punkte, Boxen oder Text, um die Segmentierungsaufgabe zu definieren. SAM ist in der Lage, multiple gültige Masken für mehrdeutige Prompts zu generieren und kann sogar ohne weitere Schulung auf unbekannte Objekte und Bilder generalisieren.
Die Datenbank von Segment Anything umfasst über 1,1 Milliarden Segmentierungsmasken auf etwa 11 Millionen lizenzierten und datenschutzkonformen Bildern. Die Daten wurden durch ein Modell-in-the-Loop-Verfahren gesammelt, bei dem das Modell selbst verwendet wurde, um Bilder zu annotieren und die Datenbank zu aktualisieren.
Das Segment Anything Modell ist so konzipiert, dass es effizient genug ist, um seine eigene Datenbank zu speisen. Das Modell besteht aus drei Teilen: einem Bild-Encoder, einem Prompt-Encoder und einem leichten Masken-Decoder. Der Bild-Encoder wird nur einmal pro Bild ausgeführt und erzeugt ein Bild-Embedding. Der Prompt-Encoder kodiert die Eingabeprompts und der Masken-Decoder generiert die Segmentierungsmasken aus dem Bild-Embedding und den Prompt-Embeddings.
Das Segment Anything Modell hat das Potenzial, in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt zu werden, wie z.B. der Bildbearbeitung, der Objekterkennung und der Computer-Vision. Durch seine flexible Architektur und seine Fähigkeit, auf unbekannte Objekte und Bilder zu generalisieren, bietet das Modell viele Möglichkeiten für zukünftige Forschung und Entwicklung.
Das Segment Anything Modell und die zugehörige Datenbank sind auf der Website von Segment Anything verfügbar. Dort können Sie auch den Paper und weitere Informationen über das Projekt finden.
Das Segment Anything Projekt von Meta AI ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von Bildsegmentierungsmodellen. Durch seine flexible Architektur und seine Fähigkeit, auf unbekannte Objekte und Bilder zu generalisieren, bietet das Modell viele Möglichkeiten für zukünftige Forschung und Entwicklung.
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