SRC

Die Semiconductor Research Corporation (SRC) ist eine Organisation, die sich auf die Förderung von Forschung und Entwicklung im Bereich der Halbleitertechnologie konzentriert. In diesem Artikel werden die verschiedenen Forschungsinitiativen und -programme der SRC vorgestellt, die sich auf die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) konzentrieren.

AI Hardware Research Program

Das AI Hardware Research Program der SRC konzentriert sich auf die Entwicklung von Hardware-Plattformen für künstliche Intelligenz und Machine Learning. Das Programm umfasst fünf Hauptkategorien:

• Architekturen für effiziente AI-Beschleunigung
• Modellierung, Analyse und Simulation/Emulation von AI-Hardware für frühe Systemerkundung
• HW/SW-Co-Design von AI-Rechen-systemen
• Fairness, Robustheit, Datenschutz und Erklärbarkeit von Modellen und Algorithmen für AI-Hardware
• Interplay von AI und System-Architektur/Mikroarchitektur-Design

Machine Intelligence and Autonomy

Die SRC entwickelt auch Machine-Intelligence- und Autonomie-Fähigkeiten, um Sensoren und Verständnis, Strategie- und Aktionenauswahl, Ressourcenmanagement und Autonomie zu ermöglichen. Die Organisation konzentriert sich auf fünf Hauptbereiche:

• Bildung und interne Wachstum
• Infrastruktur
• Daten, Weltmodelle und Trainingsumgebungen
• Modulare Algorithmen
• Mehrzweck-Hardware

Forschungsprojekte und -daten

Die SRC führt zahlreiche Forschungsprojekte durch und generiert große Mengen an Forschungsdaten. Die Organisation hat bereits 80 Projekte gestartet, an denen 47 Universitäten und 221 Forscher beteiligt sind. Die SRC hat auch 13 Patentanmeldungen eingereicht.

Zusammenfassung

Die SRC ist eine wichtige Organisation im Bereich der Halbleitertechnologie, die sich auf die Förderung von Forschung und Entwicklung konzentriert. Die Organisation entwickelt verschiedene Forschungsinitiativen und -programme, um die Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning zu fördern. Die SRC konzentriert sich auf die Entwicklung von Hardware-Plattformen für künstliche Intelligenz und Machine Learning, Machine-Intelligence- und Autonomie-Fähigkeiten sowie die Generierung von Forschungsdaten.