Intel OpenVINO

Intel OpenVINO ist ein Open-Source-Toolkit, das die Inferenz von Deep-Learning-Modellen beschleunigt und die Leistung verbessert, während die Genauigkeit erhalten bleibt. Es ermöglicht die einfache Entwicklung und Integration von Deep-Learning-Anwendungen in verschiedenen Domänen wie Computer Vision, Large Language Models (LLM) und generative AI.

Funktionsweise

OpenVINO konvertiert und optimiert Modelle, die mit beliebten Frameworks wie TensorFlow und PyTorch trainiert wurden. Die Modelle können dann auf einer Vielzahl von Intel-Hardware und -Umgebungen bereitgestellt werden, von Edge-Geräten bis hin zu Cloud-Infrastrukturen.

Vorteile

• Beschleunigung der Inferenz von Deep-Learning-Modellen
• Verbesserung der Leistung bei reduziertem Ressourcenbedarf
• Flexibilität bei der Modellunterstützung (TensorFlow, PyTorch, ONNX, Keras, PaddlePaddle)
• Breite Plattformkompatibilität (Edge, Cloud, Browser, lokale Systeme)
• Aktive Community und Ökosystem

Anwendungsbereiche

• Computer Vision
• Automatic Speech Recognition
• Generative AI
• Natural Language Processing mit Large und Small Language Models
• Und viele weitere Anwendungsbereiche

Ressourcen

• OpenVINO Cheat Sheet
• Tutorials und Beispiele
• OpenVINO Notebooks
• API-Referenz

Installation

OpenVINO kann über pip installiert werden:

pip install openvino

Es gibt auch eine Vielzahl von Distributionen und Installationsoptionen verfügbar.

Community und Ökosystem

OpenVINO hat eine aktive Community, die sich für die Verbesserung der Deep-Learning-Leistung in verschiedenen Domänen einsetzt. Es gibt viele Möglichkeiten, sich an der Entwicklung von OpenVINO zu beteiligen und von der Community zu profitieren.

Sicherheit

OpenVINO nimmt die Sicherheit sehr ernst und bietet eine Vielzahl von Sicherheitsfunktionen und -tools, um die Sicherheit von Deep-Learning-Anwendungen zu gewährleisten.

Lizenz

OpenVINO ist unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.