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Einführung llm.report ist ein Analyse-Dashboard, das speziell für die Überwachung und Analyse der mit der Verwendung der OpenAI-API verbundenen Kosten entwickelt wurde. Es bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung und Ausgaben verschiedener OpenAI-Modelle und bietet Funktionen wie Kostenaufschlüsselung, Live-API-Logs, Caching, Kostenprognosen und ein Benachrichtigungssystem.

Funktionen llm.report bietet eine Vielzahl von Funktionen, um die OpenAI-API-Kosten zu überwachen und zu optimieren:

  • Kostenaufschlüsselung nach Modell: Analysieren und verfolgen Sie den Kostenbeitrag jedes KI-Modells.
  • Live-API-Logs und Analyse: Suchen und analysieren Sie historische Anfragen und Abschlüsse in Echtzeit.
  • Eingebautes Caching: Reduzieren Sie Kosten, indem Sie doppelte API-Aufrufe eliminieren.
  • Kostenprognose: Vorhersage zukünftiger Ausgaben auf der Grundlage historischer Daten.
  • Benachrichtigungssystem: Erhalten Sie sofortige Slack- und E-Mail-Benachrichtigungen über die API-Nutzung und Kostenänderungen.

Anwendungsfälle llm.report kann in verschiedenen Anwendungsfällen eingesetzt werden:

  • Überwachung und Optimierung der OpenAI-API-Kosten.
  • Analyse historischer API-Nutzungsmuster und Trends.
  • Vorhersage zukünftiger Ausgaben für die Budgetplanung.
  • Über die Benachrichtigungen und Benachrichtigungen über die API-Nutzung und Kostenfluktuationen auf dem Laufenden bleiben.

Status llm.report ist derzeit nicht mehr aktiv gewartet. Das Projekt konnte kein nachhaltiges Geschäftsmodell finden, und die Gründer haben sich anderen Projekten zugewandt. Wenn Sie interessiert sind, das Projekt zu übernehmen oder weiterzuentwickeln, können Sie sich auf Twitter an den Gründer wenden.

Lizenz llm.report ist unter der GNU Affero General Public License Version 3 (AGPLv3) oder einer späteren Version lizenziert.

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