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NannyML Regression v0.8.0

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NannyML Regression v0.8.0 ist ein automatisierter Machine-Learning-Dienst, der Datenwissenschaftlern hilft, genaue Vorhersagemodelle schnell und einfach zu erstellen und zu deployen. In diesem Artikel werden die wichtigsten Funktionen und Preisgestaltung von NannyML Regression v0.8.0 vorgestellt.

Funktionen


NannyML Regression v0.8.0 bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, schnell Modelle mit populären Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, TensorFlow und XGBoost zu erstellen. Der Dienst bietet leistungsfähige Algorithmen und Funktionen, um Modelle mit höherer Genauigkeit, schnelleren Trainingszeiten und verbesserten Vorhersagen zu erstellen.

Leistungszentrierte Workflow

NannyML Regression v0.8.0 konzentriert sich auf die Überwachung von Modellen, um die Leistung zu verbessern. Der Dienst bietet eine Vielzahl von Funktionen, um die Leistung von Modellen zu überwachen, einschließlich:

  • Überwachung von Modellen in Echtzeit
  • Erkennung von Daten- und Konzeptdrift
  • Quantifizierung des Einflusses von Daten- und Konzeptdrift auf die Modellleistung
  • Definition eines Kosten-Nutzen-Matrizes, um den geschäftlichen Einfluss von Modellen zu messen

Automatisierte Überwachung

NannyML Regression v0.8.0 bietet eine automatisierte Überwachung von Modellen, um die Leistung zu verbessern. Der Dienst bietet Funktionen wie:

  • Automatisierte Überwachung von Modellen in Echtzeit
  • Erkennung von Daten- und Konzeptdrift
  • Trigger für Modell-Neuausbildung bei Konzeptdrift

Integration mit Cloud-Anbietern

NannyML Regression v0.8.0 bietet eine einfache Integration mit Cloud-Anbietern wie AWS und Azure.

Preisgestaltung


NannyML Regression v0.8.0 bietet eine kostenlose Version an, die es Benutzern ermöglicht, den Dienst zu testen. Darüber hinaus bietet der Dienst eine kostenlose Testversion auf AWS und Azure.

Fazit


NannyML Regression v0.8.0 ist ein leistungsfähiger automatisierter Machine-Learning-Dienst, der Datenwissenschaftlern hilft, genaue Vorhersagemodelle schnell und einfach zu erstellen und zu deployen. Der Dienst bietet eine Vielzahl von Funktionen, um die Leistung von Modellen zu verbessern, einschließlich einer leistungszentrierten Workflow, automatisierter Überwachung und Integration mit Cloud-Anbietern.

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