Sagemaker Studio

Amazon SageMaker Studio ist eine webbasierte Plattform, die eine umfassende Entwicklungsumgebung für Machine Learning (ML) bietet. Mit SageMaker Studio können Entwickler, Datenwissenschaftler und ML-Experten alle Schritte der ML-Entwicklung durchführen, von der Datenvorbereitung bis hin zur Erstellung, Schulung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen.

Funktionsweise

SageMaker Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die eine einzige, webbasierte visuelle Oberfläche bietet, über die Entwickler auf speziell entwickelte Tools zugreifen können. Diese Tools ermöglichen es, schnell Daten hochzuladen, neue Notebooks zu erstellen, Modelle zu trainieren und abzustimmen, zwischen den Schritten hin- und herzuwechseln, um Experimente anzupassen, und Modelle für die Produktion bereitzustellen.

Vorteile

• Auswahl an vollständig verwalteten IDEs
• Speziell entwickelte Tools für die durchgängige ML-Entwicklung
• FM-Entwicklungserfahrung mit KI-gestützter Codierung
• Sicherer Einsatz überall
• Skalierbare und standardisierte ML-Workflows

Anwendungsfälle

• Entwicklung generativer KI beschleunigen
• ML-Workflows skalieren und standardisieren
• Big-Data-Analysen und ML kombinieren

Kunden

• AstraZeneca verwendet Amazon SageMaker Studio für schnellere Erkenntnisse
• NatWest hat mithilfe von Amazon SageMaker personalisierte Kundenreisen mit sicherem ML erstellt
• Autodesk erstellt zuverlässige, kostengünstige Datenanalysen auf Amazon
• DB Energie verbessert Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit mithilfe von Amazon SageMaker
• AT&T Cybersecurity unterstützt Unternehmen bei der Behebung von Cyberbedrohungen mithilfe von Amazon SageMaker

Weitere Informationen

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• Erste Schritte mit SageMaker Studio
• Kundenreferenzen von SageMaker